INDACAT: INstructions from PLF Data Analysis to improve the CATtle farming

Finanziato dall'Unione Europea - NextGenerationEU a valere sul Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) – Missione 4 Istruzione e ricerca – Componente 2 Dalla ricerca all’impresa - Investimento 1.1, Avviso Prin 2022 indetto con DD N. 104 del 2/2/2022, dal titolo "INstructions from PLF Data Analysis to improve the CATtle farming-INDACAT", codice proposta 2022F79TR4 - CUP J53D23009980006.

In linea con il Green Deal europeo e il PNRR, il progetto INDACAT mira a rendere l’allevamento bovino più sostenibile, efficiente e competitivo, riducendone l’impatto ambientale. Considerato il contributo significativo del settore zootecnico alle emissioni di gas serra, il progetto propone l’adozione di tecnologie di Precision Livestock Farming (PLF) per monitorare in modo continuo diversi aspetti della filiera bovina. Le attività riguarderanno il monitoraggio dell’ambiente di stalla, dei sistemi estensivi di pascolo, del comportamento sociale degli animali e della crescita dei vitelli, integrando sensori, tecnologie IoT e analisi dei dati per migliorare benessere animale, gestione e produttività.

Risultati attesi

Il progetto consentirà di migliorare l’efficienza complessiva degli allevamenti bovini, favorendo una gestione più sostenibile e basata sui dati. I risultati attesi includono la riduzione dell’impatto ambientale, il miglioramento del benessere e della salute animale, e l’aumento della competitività del settore grazie alla digitalizzazione e all’uso avanzato delle tecnologie PLF.

Dettagli del progetto

• Programma di finanziamento: PRIN 2022
• D.D. del MUR : 104 del 02/02/2022
• Codice progetto MUR: 2022S4X9Y2
• CUP: J53D23010420006
• Contributo al DISTAL: € 52.087,00
• Durata: 12/10/2023 - 28/02/2026
• Coordinatore: Università degli Studi di Milano 
• Ruolo DISTAL: RL
• Responsabile Scientifico: Patrizia Tassinari